UNIVERSITÄTSKLINIK FÜR NEUROLOGIE

Das MedDigit Team

Visual Analytics von Bild- und Nicht-Bilddaten
Standardisierte MRT-Bildgebung; Automatisierte Qualitätskontrolle
Automatisierte Bildsegmentierung und Merkmalextraktion; Radiomics
Automatisierte Bildverbesserung und Extraktion; Imputation/Synthesis
Wissenschaftliche Hilfskraft
Medizinische Bilddatenbanken
Wissenschaftliche Hilfskraft
Visual Analytics for Explainable Deep Learning
Wissenschaftliche Hilfskraft in Kooperationsprojekt (Prof. Dr. S. Schreiber, Dr. H. Stephanik; KNEU)
Aufbereitung von klinischen Routinedaten für die Multiple Sklerose-Forschung
Wissenschaftliche Hilfskraft in Kooperationsprojekt (Prof. Dr. S. Schreiber; KNEU)
Automatische Detektion, Segmentierung und Auswertung von CSVD-Biomarkern
Wissenschaftliche Hilfskraft
Integration von Clusteralgorithmen in den Integrated Dual Analysis Approach
Master Studentin
Masterarbeit: Quantifizierung der Verbesserung durch Transferlernen. Betreuer: Max Dünnwald
Bachelor Student
Bachelorarbeit: Bereinigung und Management klinischer Routinedaten; Betreuer: Juliane Müller
Master Studenten
Automated Detection of MR Imaging Biomarkers of CSVD. Betreuer: Alessandro Sciarra, Max Dünnwald
Master Studentinnen
Projekt: Datenimputationsvisualisierung; Betreuer: Juliane Müller
Bachelor Studentinnen
Projekt: Graphenvergleich: Vergleich kausaler Bayes'scher Netzwerke; Betreuer: Juliane Müller
Alumna
Entwicklung eines visuellen Unterstützungssystems für das dermato-onkologische Tumorboard
Alumna
Projektarbeit: Etablierung der pattern recognition for neuroimaging toolbox.
Alumnus
Projekt: TOF MR image synthesis.
Alumna
Projekt: Analysis of statistical relations between ePVS occurence and CSF laboratory values.

Letzte Änderung: 02.07.2020 - Ansprechpartner:

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