Leitung der Arbeitsgruppe

MitarbeiterInnen und StudentInnen

	Johanna Krüger (ehem. Schwertner), Medical doctoral student: - Brain-computer interface driven functional electrical stimulation for motor rehabilitation following acute stroke. Stipendium received from OVGU.
	Richard Krauth, Medical doctoral student: - "Kortikomuskuläre Kohärenz als Biomarker für motorische Rehabilitation nach Schlaganfall" (Corticomuscular coherence as a biomarker of motor rehabilitation post-stroke)
	Amr Farahat, Research Assistant: - Deep learning for EEG decoding and automatic feature discovery - The role of the ventrointermediate nucleus of the thalamus in motor learning using 7T fMRI
	Katharina Nikolai, Medical doctoral student: - Transcranial electrical stimulation of the motor cortex during motor sequence learning
	Laila Terzic, Medical doctoral student: - The role of the VIM in motor learning in patients with essential tremor
	Angela Voegtle, PhD student: - The neural correlates of motor sequence learning
	Bruno de Matos Mansur, PhD student: - Neuromodulation during prospective memory processing
	Viviana Villafañe Barraza, PhD student: - Electrophysiological correlates of prospective memory
	Catharina Mohrbutter, Medical doctoral student: - The role of biperiden in motor sequence learning
	Luke Flanagan, Masters student: - The role of the thalamus in prospective memory
	Buse Uygun, Masters student: - Modulation of functional connectivity using transcranial electrical stimulation during working memory processing

Alumni

	Angela Voegtle, Masters student, then Research Assistant: - "The influence of transcranial direct current stimulation on working memory – A behavioral and electrophysiological analysis of single-session and repeated stimulation". 2018.
	Franziska Röhner, Medical doctoral student: - "Modulation der Arbeitsspeicherkapazität mittels transkranieller Hirnstimulation - ein Vergleich zwischen Gleich- und Wechselstromstimulation". (Modulation of working memory using transcranial electrical stimulation: A direct comparison between TACS and TDCS). Stipendium received from OVGU. 2020.
	Isabella Barclay, Bachelors student in Medical Sciences (Neuroscience) from the University of Exeter UK on research placement at OVGU: - "The effects of prospective memory cue frequency on behavioural performance and event-related potentials". 2019.
	Maxie Heidrich, Masters Student in Integrative Neuroscience: - "The influence of transcranial electrical stimulation on electrophysiological correlates of working memory". 2020.
	Viviana Villafañe Barraza, Masters student, then Research assistant: - "Brain oscillatory activity underlying prospective memory processing". 2021.
	Gemeinsame Betreuung, Masters student (co-supervision with Prof. Rahim Hajji, Hochschule Magdeburg-Stendal. Im Rahman der STACAMA-Studie mit Herrn Prof. Christian Apfelbacher, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, und Herrn Prof. Kabesch, Kinder-Universitätsklinik für Ostbayern (KUNO) der Universität Regensburg): - "Teilnehmererfahrungen verschiedener COVID-19 Teststrategien bei Familien der STACAMA-Modellschulen - Eine Grounded Theory Studie auf Basis problemzentrierter Interviews" (Participant experiences of different COVID-19 test strategies in families from the STACAMA model schools: a grounded theory study based on problem-centred interviews). 2022.
	Gemeinsame Betreuung, Masters student (co-supervision with PD Dr. Marcus Heldmann, University of Lübeck): - "Modulation der Arbeitsgedächtniskapazität mittels transkranieller Hirnstimulation - ein Vergleich zwischen Mechanismen der phasensynchronisierten Wechsel- und Gleichstromstimulation" (Modulation of working memory capacity using transcranial brain stmiulation - a comparison between mechanisms of phase-sxnhcronized alternating and direct current stimulation). 2022.
	I-Chin Tsai, Masters student: - "Impact of laterality of movement-associated brain activity on fMRI- and EEG-based movement detection during post-stroke recovery: impliactions for BCI-based rehabilitation". 2022. Research Assistant: - Post-stroke rehabilitation using a brain-computer interface and functional electrical stimulation. 2021-2022.
	Mahima Rebello, Research Assistant: - The electrophysiological correlates of neuromodulation using transcranial electrical stimulation during working memory processing
	Kamil Kiliç, Research Assistant: - The electrophysiological correlates of neuromodulation using transcranial electrical stimulation during working memory processing
	Clara Terlutter, Medical doctoral student: - "Die Modulierung des impliziten motorischen Sequenzlernens mittels transkranieller Gleichstromstimulation des Kleinhirns mit geringer Stromdichte" (Modulation of implicit motor sequence learning using low current transcranial direct current stimulation of the cerebellum). 2022.
	Richard Krauth, Medical doctoral student: - "Kortikomuskuläre Kohärenz als Biomarker für motorische Rehabilitation nach Schlaganfall" (Corticomuscular coherence as a biomarker of motor rehabilitation post-stroke). 2022.

Externe Kooperationen

• Prof. Robert T. Knight (University of California, Berkeley, USA)
• Prof. Michael D. Rugg (University of Texas, Dallas, USA)
• Prof. Slawomir J. Nasuto (University of Reading, UK)
• Prof. Adriano Andrade (Universidade Federal de Uberlandia, Brasilien)
• Prof. Jose del R. Millan (University of Texas, Austin, USA)
• Dr. Serafeim Perdikis (University of Essex, UK)
• Prof. Michael Sailer (Median Klinikum, Flechtingen, Germany)
• Dr. Sabine Lindquist (Pfeiffersche Stiftungen, Magdeburg, Germany)
• Prof. Richard B. Ivry  (University of California, Berkeley, USA)

Unsere Forschungsarbeit

Wir wollen unser Verständnis der Informationsverarbeitungsprozesse im Gehirn vertiefen, mit dem Ziel, unsere Erkenntnisse in neuen Ansätzen zur Diagnose, Behandlung und Rehabilitation von neurologischen Erkrankungen umzusetzen. Wir verwenden einen multimodalen Ansatz, der die Analyse elektroenzephalographischer (EEG) und magnetenzephalographischer (MEG) Daten, intrakranieller elektrophysiologischer Signale und funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) sowie die verhaltensbezogenen, klinischen und elektrophysiologischen Effekte der tiefen und transkraniellen Hirnstimulation und die Anwendung von Gehirn-Computer-Schnittstellen (brain-computer interfaces [BCIs]) beinhaltet. 

Die Modulation der neuronalen Verarbeitung durch elektrische Hirnstimulation ermöglicht es, die kausale Rolle der neuronalen Korrelate der Kognition zu bewerten sowie die Verhaltensleistung potenziell zu verbessern und Krankheiten zu behandeln. Die Tiefenhirnstimulation (deep brain stimulation: DBS) ist eine etablierte Behandlung für essentiellen Tremor und gewinnt auch als Therapie der pharmakoresistenten fokalen Epilepsie an Bedeutung. Wir hatten die seltene Gelegenheit zur Aufzeichnung der intrakraniellen elektrischen Hirnaktivität aus den vorderen und dorsomedialen Thalamuskernen (ATN, DMTN) von Patienten, die Tiefenhirnstimulation im vorderen Thalamuskern (ATN-DBS) zur Behandlung von Epilepsie erhielten. Wir konnten eine aktive Verarbeitungsrolle des ATN bei der menschlichen episodischen Gedächtnisbildung nachweisen. Darüber hinaus zeigte die Schwingungsleistung im Theta-Frequenzbereich, ob eine Erinnerung für ein nachfolgendes Ereignis erfolgreich gebildet werden würde, und es wurden auch neuronale Korrelate der Gedächtnisbildung im vorderen Thalamuskern und frontalen Kortex vorhergesagt. Wir erkannten auch interaktive epileptische Entladungen in den vorderen und dorsomedialen Thalamuskernen, was die Hypothese unterstützt, dass beide an der Ausbreitung der fokalen epileptischen Aktivität beteiligt sind.

In den letzten Jahren hat die transkranielle elektrische Hirnstimulation als Mittel zur Verbesserung des Arbeitsgedächtnisses zunehmend Interesse geweckt. Sowohl die transkranielle Gleichstromstimulation (transcranial direct current stimulation [tDCS]) als auch die transkranielle Wechselstromstimulation (transcranial alternating current stimulation [tACS]) wurden untersucht. Ein direkter Vergleich der Methoden aus der Literatur ist aufgrund der vielfältigen Studienparadigmen und -parameter schwierig. Wir unternehmen einen direkten Vergleich dieser Ansätze und halten so viele Parameter wie möglich konstant unter Berücksichtigung der grundlegenden Unterschiede zwischen den Methoden. Wir untersuchen auch die Auswirkungen der Anwendung von tDCS in mehreren Behandlungsterminen. Darüber hinaus untersuchen wir zurzeit die Auswirkungen der Modulation des motorischen Sequenzerlernens durch TDCS auf das Kleinhirn und den motorischen Kortex und DBS auf den ventromedialen Thalamuskern, sowohl auf Verhaltensmessungen als auch auf elektrophysiologische Korrelate. Diese Studien zum motorischen Lernen sind Teil eines Projekts, das die Auswirkungen von DBS als Methode zur Behandlung des essentiellen Tremors untersucht. Wir verwenden hochauflösende 7T fMRT und 3T strukturelle MRT, um festzustellen, ob der ventromediale Thalamuskern (nucleus ventralis intermedius [VIM]) separate Subregionen hat, die am motorischen Lernen und Tremor beteiligt sind. Zusätzlich untersuchen wir die neuronalen Korrelate des prospektiven Gedächtnisses und planen, diese Arbeit auf die Fragestellung auszuweiten, ob die Leistung durch transkranielle elektrische Stimulation moduliert werden kann.

Gehirn-Computer-Schnittstellen (brain-computer interfaces [BCIs]) ermöglichen die direkte Kontrolle externer Geräte durch Gehirnaktivität, mit potenzieller Anwendung in der Rehabilitation, wenn die funktionelle Konnektivität zwischen Gehirn und Muskulatur beeinträchtigt ist oder fehlt, wie beispielsweise nach einem Schlaganfall. Die BCI-gesteuerte funktionelle elektrische Stimulation der Armmuskulatur als Rehabilitationstherapie für Patienten mit chronischem Schlaganfall verbessert nachweislich die Armbeweglichkeit, vermutlich durch die Erleichterung der Wiederherstellung der funktionellen Konnektivität zwischen Gehirn und Muskulatur. Zurzeit untersuchen wir diesen Ansatz in der akuten und subakuten Phase nach einem Schlaganfall – die neuronale Plastizität gilt als erhöht in diesem Zeitraum.

Abbildung: Intrakranielle elektrophysiologische Aufzeichnungen des menschlichen Thalamus. (A) Interiktale epileptiforme Entladungen (interictal epileptiform discharges [IEDs]) vom vorderen Thalamuskern (anterior thalamic nucleus [ATN]). (B) Interiktale epileptiforme Entladungen (IEDs) vom dorsomedialen Thalamuskern (dorsomedial thalamic nucleus [DMTN]) (Sweeney-Reed et al., J. Neurol., 2016). (C) Abbildung der intrakraniellen Elektrodenposition. Die beiden dorsalsten rechtsseitigen Kontakte im vorderen Thalamuskern (anterior thalamic nucleus [ATN]) werden überlagert auf dem präoperativen strukturellen MRT-Scan: koronale Ansicht. Einsatzbild: sagittale Ansicht. (D) Gedächtniskodierungsparadigma (E) Die Thetaleistung im rechten dorsomedialen Thalamuskern war höher vor erfolgreicher Erinnerungsbildung als vor erfolgloser Erinnerungsbildung (p = 0,012) (Sweeney-Reed et al., NeuroImage, 2016).

Ausgewählte Publikationen

Voegtle A, Mohrbutter C, Hils J, Schulz S, Weuthen A, Brämer U, Ullsperger M, Sweeney-Reed CM (2024). Cholinergic modulation of motor sequence learning. bioRxiv. doi: 10.1101/2023.10.11.561645. Eur. J. Neurosci. (Accepted.)

Reichert C, Sweeney-Reed CM, Hinrichs H, Dürschmid S (2024). A toolbox for decoding BCI commands based on event-related potentials. Front. Hum. Neurosci. 18: 1358809. doi: 10.3389/fnhum.2024.1358809

Flanagan L, Mansur B de M, Reichert C, Richter A, Golbabaei S, Kizilirmak J (2024). Sweeney-Reed CM (2024). Exploring anterior thalamus functional connectivity with cortical regions in prospective memory with ultra-high field fMRI. bioRxiv. doi: 10.1101/2024.02.14.580346

Hartong NEG, Deliano M, Kaufmann J, Sweeney-Reed CM, Voges J, Galazky I, & Büntjen L (2023). Grey or white: what matters? Fraction of white matter tract fibers recruited by deep brain stimulation is causally related to tremor suppression. MedRxiv. doi: 10.1101/2023.12.04.23296587

Sweeney-Reed CM & Knight RT (2023). Memory and the Human Anterior Thalamus. In The Cerebral Cortex and Thalamus. Eds. Usrey WM & Sherman SM. Oxford University Press. ISBN: 9780197676158

Voegtle A, Mohrbutter C, Hils J, Schulz S, Weuthen A, Brämer U, Ullsperger M, Sweeney-Reed CM (2023). Cholinergic modulation of motor sequence learning. bioRxiv. doi: 10.1101/2023.10.11.561645.

Villafañe Barraza V, Voegtle A, Mansur BdM, Reichert C, Nasuto SJ, Sweeney-Reed CM (2023). Parietal cortical alpha/beta suppression during prospective memory retrieval. Cerebral Cortex. Online ahead of print. doi: 10.1093/cercor/bhad359

Krueger J, Krauth R, Reichert C, Perdikis S, Vogt S, Dürschmid S, Sickert A, Lamprecht J, Huremovic A, Nasuto SJ, Tsai I-C, Knight RT, Hinrichs H, Lindquist S, Sailer M, del Millán JR, Sweeney-Reed CM. 2023. Hebbian plasticity induced by temporally coincident BCI enhances post-stroke motor recovery. medRxiv. doi: 10.1101/2023.09.28.23296226

Voegtle A, Terzic L, Farahat A, Hartong N, Galazky I, Hinrichs H, Nasuto SJ, Andrade A de O, Knight RT, Ivry RB, Voges J, Deliano M, Buentjen L, Sweeney-Reed CM (2023). Ventrointermediate thalamic stimulation improves motor learning in humans. bioRxiv 2023.09.19.558378; doi: 10.1101/2023.09.19.558378

Sultana M, Reichert C, Sweeney-Reed CM, Perdikis S (2023). Towards calibration-less BCI-based rehabilitation. IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE). Berlin (Manuscript accepted for publication and recipient of Best Paper Award)

Sailer M, Sweeney-Reed CM, Lamprecht J (2023). Non-drug Treatment Approaches and Neurorehabilitation. In: Fatigue in Multiple Sclerosis. Editor: Penner, I-K. Springer Verlag, Cham. doi: 10.1007/978-3-031-13498-2_16. January, 2023

Schott BH, Voetlause JC, Amoah JL, Kratzenberg A, Belz M, Knipper T, Timäus C, Beskow C, Sweeney-Reed CM, Wiltfang J, Radenbach K (2022). Establishment of a teaching hospital-based dementia consultation service for rurally-based regional district general hospitals. Frontiers in Public Health. 10:849161. IF 2021: 6.461. 14 November, 2022.

Voegtle A, Reichert C, Hinrichs H, Sweeney-Reed CM (2022). Repetitive anodal TDCS to the frontal cortex increases the P300 during working memory processing. Brain Sciences. 12(11):1545. IF 2021:3.333. 14 November, 2022

Voegtle A, Terlutter C, Nikolai K, Farahat A, Hinrichs H, Sweeney-Reed CM (2022). Suppression of motor sequence learning and execution through anodal cerebellar transcranial electrical stimulation. Cerebellum. Online ahead of print. doi: 10.1007/s12311-022-01487-0. IF 2021: 3.869. 14 October, 2022

Krueger J, Krauth R, Reichert C, Perdikis S, Vogt S, Huchtemann T, Dürschmid S, Sickert A, Lamprecht J, Huremovic A, Görtler M, Nasuto SJ, Knight RT, Hinrichs H, Heinze H-J, Lindquist S, Sailer M, Millán J del R, Sweeney‑Reed CM (2022). Functional electrical stimulation driven by a brain–computer interface in acute and subacute stroke patients impacts beta power and long-range temporal correlation. IEEE Xplore: Proceedings of the IEEE Workshop on Complexity in Engineering (COMPENG), Florence, Italy, pp. 1-5, doi: 10.1109/COMPENG50184.2022.9905448. 6 October, 2022

Reichert C, Dürschmid S, Sweeney‑Reed CM, Hinrichs H (2022). Visual spatial attention shifts decoded from the electro-encephalogram enable sending of binary messages. IEEE Xplore: Proceedings of the IEEE Workshop on Complexity in Engineering (COMPENG), Florence, Italy, pp. 1-4, doi: 10.1109/COMPENG50184.2022.9905445. 6 October, 2022

Terzic L, Voegtle A, Farahat A, Hartong N, Galazky I, Nasuto S, Andrade A, Knight RT, Ivry R, Voges J, Buentjen L. Sweeney-Reed CM. (2022). Deep brain stimulation of the ventrointermediate nucleus of the thalamus to treat essential tremor improves motor sequence learning. Human Brain Mapping. 43(15):4791-4799. doi: 10.1002/hbm.25989. IF 2021: 5.399. 6 July, 2022

Sweeney-Reed CM, Buentjen L, Voges J, Schmitt FC, Zaehle T, Kam J, Heinze H-J, Hinrichs H, Knight RT, Rugg MD. (2021). The role of the anterior nuclei of the thalamus in human memory processing. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. In press. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.02.046. IF 2021: 8.330. 15 Mar., 2021

Kheiroddin P, Gründl M, Althammer M, Schöberl P, Plail L, Cibali E, Schraml K, Scheiber J, Kiesewetter C, Kneissler A, Bartl C, Wallerstorfer D, Barth J-T, Roth SRC, Matei A, Fetz C, Buntrock-Döpke H, Gastiger S, Bodenschatz M, Konrad M, Niggel J, Pagel P, Judex G, Hubmann M, Sweeney-Reed CM, Ambrosch A, Wagner T, Burkovski A, Kabesch M. (2021). How to implement safe, efficient, and cost-effective SARS-CoV-2 testing in 1 urban and rural schools within one month. COVID. 1:717–27. doi: 10.3390/covid1040057.

Sweeney-Reed CM, Wolff D, Faßhauer H, Hörnschemeyer S, Haase A, Schomburg D, Niggel J, Kabesch M, Apfelbacher C. (2021). Feasibility of a surveillance programme based on gargle samples and pool testing to prevent SARS-CoV-2 outbreaks in schools. Scientific Reports. 11: 19521. 30 Sept., 2021

Sweeney-Reed CM, Wolff D, Faßhauer H, Hörnschemeyer S, Haase A, Schomburg D, Niggel J, Kabesch M, Apfelbacher C. (2021). Pooltestverfahren mit Gurgelproben zur Vermeidung von Ausbrüchen von SARS-CoV-2 in Schulen (STACAMA). Ärzteblatt Sachsen-Anhalt. Sept., 2021

Sweeney-Reed CM, Wolff D, Niggel J, Kabesch M, Apfelbacher C. (2021). Pool testing as a strategy for avoidance of SARS-CoV-2 outbreaks in schools (STACAMA): protocol for a feasibility study. JMIR Research Protocols. (Preprint). doi: 10.2196/preprints.28673.

Reichert C, Tellez Ceja IF, Sweeney-Reed CM, Heinze H-J, Hinrichs H, Dürschmid S. (2020). Impact of stimulus features on the performance of a gaze-independent brain-computer interface based on covert spatial attention shifts. Frontiers in Neuroscience. 14: 591777. doi: 10.3389/fnins.2020.591777. IF2021: 3.707. 1 Dec., 2020

Krueger J, Reichert C, Dürschmid S, Krauth R, Vogt S, Huchtemann T, Lindquist S, Lamprecht J, Sailer M, Heinze H-J, Hinrichs H, Sweeney-Reed CM. (2020). Rehabilitation nach Schlaganfall: Durch Gehirn–Computer-Schnittstelle vermittelte funktionelle Elektrostimulation (Brain–computer interface driven functional electrical stimulation for motor rehabilitation following stroke). Klinische Neurophysiologie. 51(3):144-55. doi: 10.1055/a-1205-7467. 29 Sept., 2020

Galazky I, Zaehle T, Sweeney-Reed CM, Neumann J, Heinze H-J, Voges J, Kupsch A, Hinrichs H. (2020). Neuronal oscillations of the pedunculopontine nucleus in progressive supranuclear palsy: Influence of levodopa and movement. Clin. Neurophysiol. 131(2):414-9. doi: 10.1016/j.clinph.2019.11.033. IF2020: 3.708. 12 Dec., 2019

Farahat A, Reichert C, Sweeney-Reed CM, Hinrichs H. (2019). Convolutional neural networks for decoding of covert attention focus and saliency maps for EEG feature visualization. Journal of Neural Engineering. (In press.) doi: 10.1088/1741-2552/ab3bb4. IF 2019: 4.551. 21 July, 2019

Buentjen L, Kupsch A, Galazky I, Frantsev R, Heinze HJ, Voges J, Hausmann J, Sweeney-Reed, CM. (2019).Long-term outcomes of semi-implantable functional electrical stimulation for central drop foot.Journal of Neuroengineering and Rehabilitation.16(1):72. doi: 10.1186/s12984-019-0542-8. IF 2017: 3.865. 11 June, 2019

Galazky I, Kaufmann J, Voges J, Heinze H-J, Hinrichs H, Sweeney-Reed CM. (Electronic publication ahead of print: 2019). Neuronal spiking in the pedunculopontine nucleus in progressive supranuclear palsy and in idiopathic Parkinson’s disease. J Neurol. IF 2017: 3.783. doi: 10.1007/s00415-019-09396-9. 21 May, 2019

Eick C, Ahmadi K, Sweeney-Reed CM, Hoffmann M. (2019). Interocular transfer of visual memory - influence of visual impairment and abnormalities of the optic chiasm. Neuropsychologia. 129: 171-8. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2019.03.018. IF 2017: 2.888. 2 Apr., 2019

Krauth R, Schwertner J, Vogt S, Lindquist S, Sailer M, Sickert A, Lamprecht J, Perdikis S, Corbet T, Millán JdR, Hinrichs H, Heinze H-J, Sweeney-Reed CM. (2019). Cortico-muscular coherence is reduced acutely post-stroke and increases bilaterally during motor recovery. Frontiers in Neurology. 10: 126.

Kizilirmak J, Schott B, Thuerich H, Sweeney-Reed CM, Richter A, Folta-Schoofs K, Richardson-Klavehn A. (2019). Learning of novel semantic relationships via sudden comprehension is associated with a hippocampus-independent network. Consciousness and Cognition. 69: 113-132.

Pawlitzki M, Sweeney-Reed CM, Bittner D, Lux A, Vielhaber S, Schreiber S, Friedemann P, Neumann J. (2018). CSF-Progranulin and Neurofilament light chain levels in patients with radiologically isolated syndrome - sign of inflammation. Frontiers in Neurology.12: 761.

Pawlitzki M, Sweeney-Reed CM, Meuth SG, Reinhold D, Neumann J. (2018). CSF macrophage migration inhibitory factor levels did not predict steroid treatment response after optic neuritis in patients with multiple sclerosis. PLoSone. 13(11): e0207726.

Röhner F, Breitling C, Rufener KS, Heinze H-J, Hinrichs H, Krauel K, Sweeney-Reed CM. (2018). Modulation of working memory using transcranial electrical stimulation: a direct comparison between TACS and TDCS.  Front. Neurosci. 12: 761.

Liebe T, Li M, Colic L, Munk MHJ, Sweeney-Reed CM, Woelfer M, Kretzschmar MA, Steiner J, von Düring F, Behnisch G, Schott BH, Walter M. (2018). Ketamine influences the locus coeruleus norepinephrine network, with a dependency on norepinephrine transporter genotype – a placebo controlled fMRI study. Neuroimage Clin. 20: 715-23.

Pawlitzki M, Übelhör J, Sweeney-Reed CM, Stephanik H, Hoffmann J, Lux A, Reinhold D. (2018). Lower serum zinc levels in patients with multiple sclerosis compared to healthy controls. Nutrients: 10(967): 1-9.

Sweeney-Reed CM, Nasuto SJ, Vieira M, Andrade AO. (2018). Empirical mode decomposition and its extensions applied to EEG analysis: a review. Advances in Data Science and Adaptive Analysis: 10(2): 1840001.

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Hausmann J, Sweeney-Reed CM, Sobieray U, Matzke M, Heinze H-J,Voges J, Buentjen L.(2015).Functional electrical stimulation through direct 4-channel nerve stimulation to improve gait in multiple sclerosis: a feasibility study. Neuroeng Rehabil.12(1): 100.

Körtvélyessy, P., Gukasjan, A., Sweeney-Reed, C.M., Heinze, H.-J., Thurner, L., Bittner, D.M. (2015). Progranulin and amyloid-β Levels: relationship to neuropsychology in frontotemporal and Alzheimer’s Disease. Journal of Alzheimer's Disease. 46(2): 375-80.

Sweeney-Reed CM, Zaehle T, Voges J, Schmitt FC, Buentjen L, Kopitzki K, Hinrichs H, Heinze H-J, Rugg MD, Knight RT, Richardson-Klavehn A.  (2015). Thalamic theta phase alignment predicts human memory formation and anterior thalamic cross-frequency coupling. eLife 4: e07578.

Sweeney-Reed CM, Zaehle T, Voges J, Schmitt FC, Buentjen L, Kopitzki K, Esslinger C, Hinrichs H, Heinze H-J, Knight RT, Richardson-Klavehn A. (2014). Corticothalamic phase synchrony and cross-frequency coupling predict human memory formation. eLife 3: e05352.

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